本发明公开了一种钻爆法隧道掌子面围岩级别智能判识方法、装置及介质，包括如下：构建掌子面围岩照片初始数据集；运用非盲去卷积方法修复数据集中的模糊照片；运用R‑CNN裁掉照片初始数据集中掌子面被遮挡的区域；采用SSR模型对数据集进行去除光照影响的处理；运用图像数据增广技术对数据集进行增强处理，得到新的训练数据集；利用新的全连接层和掌子面围岩级别输出层替代在ImageNet开源数据集预训练的Inception‑V3模型的原始全连接层和输出层，得到已固定部分模型训练参数的新的掌子面围岩级别智能判识网络模型；最终完成基于图像的钻爆法隧道掌子面围岩级别智能判识。本发明方法排除了主观因素的影响，克服了传统判识方法耗时耗力的技术问题。