发明公开
- 专利标题: 一种基于机器学习的混凝土构件表面损伤检测方法
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申请号: CN202310397458.4申请日: 2023-04-14
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公开(公告)号: CN116452536A公开(公告)日: 2023-07-18
- 发明人: 王鹏 , 梁天乐 , 白云燕 , 郭灿璨 , 王培军 , 王树振 , 王萌 , 魏旭
- 申请人: 中铁十局集团城建工程有限公司 , 中铁十局集团有限公司 , 山东大学
- 申请人地址: 山东省烟台市福山区中国(山东)自由贸易试验区烟台片区珠江路66号正海大厦22层; ;
- 专利权人: 中铁十局集团城建工程有限公司,中铁十局集团有限公司,山东大学
- 当前专利权人: 中铁十局集团城建工程有限公司,中铁十局集团有限公司,山东大学
- 当前专利权人地址: 山东省烟台市福山区中国(山东)自由贸易试验区烟台片区珠江路66号正海大厦22层; ;
- 代理机构: 济南格源知识产权代理有限公司
- 代理商 刘晓政
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00 ; G06T7/90 ; G06V10/762 ; G06V10/764 ; G06V10/774 ; G06N20/00 ; G06V20/17 ; G06V20/70
摘要:
本发明涉及混凝土结构表面损伤检测技术领域,具体涉及一种基于机器视觉的混凝土结构表面损伤检测方法。包括:获取混凝土结构表面图像;对图像进行加权平均法灰度处理,得到灰度图像;对灰度图像进行聚类,得到各光照条件下的局部损伤区域;将分割后的图像分为线性损伤与圆形损伤区域;针对两类损伤情况,分别获得完整损伤区域并编号;比较不同光照条件下的成像质量,得到各损伤区域对应的最佳光照条件;在此光照条件下,根据混凝土结构表面灰度图像对损伤区域进行进一步分类;针对不同损伤类别进行损伤程度的计算。本发明能够更加精确的对混凝土表面损伤进行分类,为混凝土结构损伤修复加固提供理论支持,提高混凝土表面损伤识别率。