一种基于机器学习的混凝土构件表面损伤检测方法
摘要:
本发明涉及混凝土结构表面损伤检测技术领域,具体涉及一种基于机器视觉的混凝土结构表面损伤检测方法。包括:获取混凝土结构表面图像;对图像进行加权平均法灰度处理,得到灰度图像;对灰度图像进行聚类,得到各光照条件下的局部损伤区域;将分割后的图像分为线性损伤与圆形损伤区域;针对两类损伤情况,分别获得完整损伤区域并编号;比较不同光照条件下的成像质量,得到各损伤区域对应的最佳光照条件;在此光照条件下,根据混凝土结构表面灰度图像对损伤区域进行进一步分类;针对不同损伤类别进行损伤程度的计算。本发明能够更加精确的对混凝土表面损伤进行分类,为混凝土结构损伤修复加固提供理论支持,提高混凝土表面损伤识别率。
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