本发明涉及人工智能，提供一种车损检测方法、装置、设备及存储介质。该方法对获取到的样本图像进行扩增处理，得到训练图像，基于特征提取层对训练图像进行特征提取，得到图像特征，基于特征融合层对图像特征进行融合处理，得到融合特征，将融合特征输入至网络输出层中，得到预测信息，根据预测信息及训练图像的标注结果生成网络损失值，基于网络损失值对预设车损检测网络进行参数调整，得到车损检测模型，根据车损检测模型及语义分割模型对待识别图像进行检测，提高检测结果的生成准确性及效率。此外，本发明还涉及区块链技术，所述检测结果可存储于区块链中。