本发明属于车牌识别技术领域，涉及一种车辆跨镜跟踪车牌识别方法、系统及电子设备，先对输入的车辆视频帧进行目标检测与特征提取，再进行数据关联与跟踪器更新，然后根据数据关联后的未匹配特征集和未匹配目标集更新跟踪目标集合或创建新的跟踪器；最后进行车牌图像识别，结合深度学习和多目标跟踪技术，可以在复杂场景中保持较高的跟踪稳定性，而且能够在实时场景中实现多目标跟踪，适应不同速度和方向的车辆运动，对需要实时反馈的车辆管理场景具有重要意义。