本发明涉及一种基于机器视觉预测体的光伏发电预测方法，包括以下步骤：通过无人机机载三维激光扫描仪和高清摄像机采集光伏电站三维点云及高清图像数据；通过图像处理算法确定光伏阵列位置、朝向及角度；建立包括气象预测模型、光伏组件电气参数模型及光伏阵列几何参数模型的预测体；通过预测体预测光伏电站发电量；通过机器视觉算法对光伏组件进行实时校验调整以提高发电效率；对模型进行评估优化以达到满意度。相比于传统预测方法，机器视觉具有更高的准确性和实时性，更好地满足光伏发电需求。通过机器视觉技术对图像数据进行处理分析，对光伏组件进行合理调整，提高光伏发电预测的准确性和可靠性。