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公开(公告)号：CN116579509A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310860680.3
申请日：2023-07-14
申请人： 天津福天科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F16/28 , H02J3/00
摘要： 一种基于虚拟现实的光伏发电预测方法通过模拟真实光伏发电系统进行可持续预测，包括以下步骤：根据图纸及无人机拍摄的高清照片，采用3DMAX建立等比例虚拟现实模型；传感器实时采集真实光伏发电系统运行及环境数据，包括的数据类型有光伏发电输出功率、电压、电流、光照强度、散射辐射、云量、温度等；通过UE4、虚拟现实模型、mysql数据库及Java语言开发建立虚拟现实管理系统；预测器构建基于时间卷积网络的预测模型并集成于虚拟现实管理系统，进行光伏发电功率预测；根据预测结果，调适管理器对模型及数据进行调适；更新器对模型、数据及场景实时更新；预测器根据调适后的数据进一步对光伏发电效率预测直至满意，或对下一时间段的光伏发电效率进行预测。
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公开(公告)号：CN116663749A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310940398.6
申请日：2023-07-28
申请人： 天津福天科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N20/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 一种基于元宇宙的光伏发电系统预测管理方法属于光伏发电领域，包括以下步骤：建立光伏发电系统元宇宙平台；元宇宙平台实时采集真实光伏发电系统状态数据并分析处理，通过机器学习算法预测故障风险并发送报警信息；建立光伏发电系统应急管理平台；应急管理平台根据收到元宇宙平台预测的故障风险类别及报警信息等级，采取相应措施或启动应急预案，进行智能应急指挥调度管理。元宇宙平台包括物联网及算法系统、扩展现实系统及信息管理系统，其中扩展现实系统包括增强现实系统和虚拟现实系统，将光伏发电系统二三维虚拟地图及设备信息叠加到现实场景中，利用VR设备及虚拟场景程序进行日常演练，以实现光伏发电系统准确预测及高效应急管理。
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公开(公告)号：CN116454882A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310692314.1
申请日：2023-06-13
申请人： 天津福天科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于机器视觉预测体的光伏发电预测方法，包括以下步骤：通过无人机机载三维激光扫描仪和高清摄像机采集光伏电站三维点云及高清图像数据；通过图像处理算法确定光伏阵列位置、朝向及角度；建立包括气象预测模型、光伏组件电气参数模型及光伏阵列几何参数模型的预测体；通过预测体预测光伏电站发电量；通过机器视觉算法对光伏组件进行实时校验调整以提高发电效率；对模型进行评估优化以达到满意度。相比于传统预测方法，机器视觉具有更高的准确性和实时性，更好地满足光伏发电需求。通过机器视觉技术对图像数据进行处理分析，对光伏组件进行合理调整，提高光伏发电预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116933659A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311062458.5
申请日：2023-08-23
申请人： 天津福天科技有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/126 , G06N20/10 , G06F18/10 , G06F18/2411 , G06F18/2413 , G06F119/04
摘要： 一种基于人工智能的光伏发电系统寿命预测方法，提高了光伏发电系统的运行效率并减少运维成本，延长光伏发电系统的使用寿命。包括以下步骤：通过传感器及历史数据获取光伏发电系统参数数据，包括太阳辐射强度、温度、风速、云量及光伏电池板的状态参数；对采集到的数据进行清洗、去噪、归一化处理，提取预测光伏发电系统寿命的关键参数；构建状态特征向量；对特征向量进行分类，利用支持向量机进行模型训练得到光伏发电系统寿命预测模型；将模型部署到实际的光伏发电系统中进行实时寿命预测；进行模型验证及结果分析，采用自适应学习算法优化模型参数和预测结果。
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公开(公告)号：CN116167531A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310456291.4
申请日：2023-04-26
申请人： 天津福天科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/00 , H02J3/00 , G06N20/10 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及一种基于数字孪生的光伏发电预测方法，旨在提高光伏发电的效率和可靠性。该方法包括以下步骤：首先，通过光伏发电系统的物理模型和数据模型构建数字孪生模型，通过实时监测采集的光伏发电系统数据对数字孪生模型进行更新；其次，将天气预报数据和历史气象数据结合起来建立气象数字孪生模型，包括光照强度模型和温度模型，通过实时更新的方式对该模型进行优化；将数字孪生模型与气象数字孪生模型结合起来构建数字孪生体预测光伏发电系统的发电量，数字孪生体包括模拟器、数据采集器和预测器。通过实验验证，基于数字孪生的光伏发电预测方法预测准确率高，能够有效提高光伏发电的效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN116454882B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310692314.1
申请日：2023-06-13
申请人： 天津福天科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于机器视觉预测体的光伏发电预测方法，包括以下步骤：通过无人机机载三维激光扫描仪和高清摄像机采集光伏电站三维点云及高清图像数据；通过图像处理算法确定光伏阵列位置、朝向及角度；建立包括气象预测模型、光伏组件电气参数模型及光伏阵列几何参数模型的预测体；通过预测体预测光伏电站发电量；通过机器视觉算法对光伏组件进行实时校验调整以提高发电效率；对模型进行评估优化以达到满意度。相比于传统预测方法，机器视觉具有更高的准确性和实时性，更好地满足光伏发电需求。通过机器视觉技术对图像数据进行处理分析，对光伏组件进行合理调整，提高光伏发电预测的准确性和可靠性。
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