本申请涉及电力系统优化技术领域，具体涉及一种基于多目标算术优化算法的电氢混合储能系统配置方法，包括：采集电氢混合储能系统的约束参数，根据约束参数建立电氢混合储能系统配置模型和目标函数；通过多目标算术优化算法，搜寻电氢混合储能系统配置模型的优化配置方案，并获得优化配置方案数据；优化配置方案数据代入目标函数中检测优化配置方案的优劣；基于上述步骤，对多目标算术优化算法进行迭代，直至达到多目标算术优化算法的收敛条件后，输出最优配置方案。本发明方法简单，成本低；并且能够合理平衡局部搜索与全局探索方法，全局搜索能力强，搜索速度快，搜索性能稳定，进而能提高配置方案对配电网的优化效果。