本发明公开了一种基于多模态多尺度共注意力的生理信号片段分析方法，具体包括如下步骤：步骤1，输入公开数据集中原始ECG和SpO2信号，对相应信号进行预处理操作后划分为训练集和测试集；步骤2，构建基于多模态多尺度共注意力的生理信号片段分析模型；步骤3，使用步骤1处理后的训练集对步骤2构建的模型进行训练；步骤4，将步骤1预处理后的测试集ECG和SpO2信号送入步骤3训练好的模型，最终输出分类检测的结果。该方法利用多头注意力的结构进行多尺度多模态融合的生理信号片段分析，以提高分析生理信号片段是否发生睡眠呼吸暂停事件的准确率。