一种矿井安全隐患场景三维重建中自监督深度估计方法
摘要:
本发明公开了一种矿井安全隐患场景三维重建中自监督深度估计方法,首先分别构建正常光照图像和低光照图像的深度估计网络和姿态估计网络模型,在编码器解码器中间采用自注意力机制的位置感知模块,用以获取场景结构的上下文信息和更好的特征表示;在对网络训练的过程中,使用正常光照图像和通过CycleGAN处理得到的低光照图像进行训练,再采用映射图像增强(MIE)算法处理由CycleGAN输出的图像,以满足保持亮度一致性的需要,解决低光照和光照不均匀带来的影响。增强了细节处的特征表示,加强了对复杂背景处的深度估计效果。加入的映射图像增强模块使得低光照图像的亮度和对比度明显提高,从而为其带来更高的可见性,保留更多的细节。
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