本发明公开了变电站隔离开关图像有效性评估模型，涉及图像视觉技术领域。包括如下步骤方法：S1：通过采集备对隔离开关图片进行数据采集；通过yolov5模型进行相关数据的预训练；S2：对所拍摄隔离开关进行识别；采用基于U2NET的语义分割的深度学习识别算法对隔离开关图片进行识别；S3：将隔离开关图片送入训练好的yolov5模型进行识别，推算出特征完备性模型和清晰度模型；S4：由推算出的特征完备性模型和清晰度模型得到完备性指标模型。该模型可以作为深度学习清晰度划分的依据并且为隔离开关图片识别、摄像机点位选择提供理论支撑。