本发明公开时序遥感数据与地理大数据融合的城市更新区域识别方法，本方法包括以下步骤：S1、研究基于分位数的方法，综合POI与NPPNL数据，提取X年研究区内城市建成区范围；S2、通过对X‑8年到X年的多源遥感数据进行处理，识别城市空地、城市绿地以及城市建设用地，进而得到城市建成区范围内的年度土地覆盖地图。本发明基于POI和夜间灯光数据，使用分位数法提取了研究区终止年份的城市建成区范围，基于语义分割算法、遥感指数计算等方法对Google Earth HRRS时序数据与Landsat时间序列数据进行处理，能够准确地对城市土地覆盖类型进行分类，从而进一步开展城市更新监测，制定了土地覆盖类型转换规则，监测城市更新动态，对城市更新的学术发展和未来城市发展具有重要意义。