-
公开(公告)号：CN119622151A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411710137.6
申请日：2024-11-27
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种基于AIS数据的港口可航水深计算方法，包含以下步骤：第一步、AIS数据预处理——对AIS中的错误数据进行清洗和校正；第二步、结构化网格剖分——将AIS数据剖分到港口区域的结构化网格中；第三步、可航水深可靠性评估——对每个格网内的AIS点的船舶记录可靠性进行评估；第四步、可航水深计算——根据船舶可靠性评估结果，通过吃水深度生成可航水深。本发明解决了港口区域深度测量困难、成本高、时效性差的问题，实现了可航水深自动计算，提出了一个可靠的基于AIS数据的港口可航水深计算方法，并为基于其他大数据自动提取可用信息提供了流程思路。
-
公开(公告)号：CN119492692A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411398895.9
申请日：2024-10-09
Applicant: 南京大学
IPC: G01N21/17 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G01N21/33 , G01N21/55 , G01N15/00 , G01N15/075
Abstract: 本发明涉及一种基于紫外吸收特征的野火烟霾遥感识别和排放系数估算方法，利用烟霾对于紫外波段辐射独特的吸收特征，将其与云等混淆目标进行区分，在此基础上结合卫星火灾数据测量的野火辐射功率等信息，对野火辐射能量、野火烟霾颗粒物排放量和排放系数进行定量估算。本发明与传统光学观测手段相比，适用于光学遥感影像易受到云覆盖干扰的情况，可同时对云干扰信息进行识别剔除；本发明与传统基于气溶胶光学厚度的颗粒物排放估算方法相比，提升了对高浓度烟霾的识别精度，进而提高估算精度；该方法能满足野火烟霾业务化监测的需求，提高野火烟霾排放观测和估算的工作效率。
-
公开(公告)号：CN119399622A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411398824.9
申请日：2024-10-09
Applicant: 南京大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/20 , G06V10/40 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种基于紫外反射差异的海冰遥感识别方法，利用海冰和云等混淆目标在紫外波段反射下具有独特的光学信号差异，实现多源遥感影像中对海冰的快速准确识别，并对云掩膜后的海冰影像进行海冰密集度和海冰覆盖面积的估算。本发明能够提供及时高效的指导信息，所使用的多源遥感影像只需进行辐射定标与大气校正，获得光学波段表观反射率和热红外波段亮度温度影像，便能准确地对海冰进行识别提取；本发明与传统光学观测手段相比，适用于光学遥感影像易受到云覆盖干扰的情况，可同时对云干扰信息进行识别剔除；该方法能满足海冰业务化监测的需求，提高海冰观测的工作效率。
-
公开(公告)号：CN115100227B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202210760820.5
申请日：2022-06-29
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种CPU‑GPU协同的遥感影像边缘检测并行计算方法，属于数据处理技术领域。该方法执行如下步骤：步骤1、并行环境初始化；步骤2、CPU主线程初始化GPU，并优化GPU内存；步骤3、由CPU计算端与GPU计算端分别执行计算任务；步骤4、同步CPU与GPU；步骤5、更新任务队列，若任务队列不为空，则返回步骤3，否则退出并行环境，终止计算。本发明通过对任务队列的数据进行划分以及GPU与CPU各计算线程双向任务调度分配的方式，优化了CPU与GPU内的线程组织与调度模式，实现了CPU与GPU间的负载均衡与高效并行的兼得。
-
公开(公告)号：CN119090011A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411118609.9
申请日：2024-08-15
Applicant: 南京大学
IPC: G06N5/04 , G06N5/022 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/9038 , G06F16/951
Abstract: 本发明公开了基于知识图谱的遥感科技知识服务热点分析方法，涉及遥感技术领域，该方法包括：运用爬虫技术从数据库中获取遥感数据，并将获取的遥感数据进行存储；对存储后的遥感数据进行分类汇总，基于分类汇总后的遥感数据构建面向遥感科技知识服务的知识图谱；基于面向遥感科技知识服务的知识图谱，利用语句查询技术查询遥感数据，并对遥感数据进行热点分析。本发明实现了对遥感领域广泛而深入的知识获取，确保了数据的时效性和全面性；同时，利用大语言模型对论文摘要进行智能分析，实现了精准高效的领域分类，大大提升了知识处理的智能化水平，不仅减轻了人工负担，还减少了主观性误差，为后续的知识图谱构建奠定了坚实的基础。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118970957A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411437074.1
申请日：2024-10-15
Applicant: 宁波大学 , 南京农业大学 , 宁波市测绘和遥感技术研究院(宁波市自然资源和规划调查监测中心) , 南京大学
Abstract: 本发明提供一种多源遥感数据的光伏发电能力预测方法、系统及存储介质，涉及太阳能发电技术领域，方法包括：获取待预测区域的历史太阳辐射数据、历史地表温度数据和土地类型数据；基于历史太阳辐射数据获得太阳高度角；进一步得到光伏板拦截辐射强度；进一步基于历史地表温度数据得到光伏发电容量因子；进一步得到光伏发电功率；基于土地类型数据获得光伏开发适宜度；基于光伏发电功率和光伏开发适宜度获得待预测区域内各栅格位置各时刻的光伏发电能力预测值，进一步得到各栅格位置的总光伏发电能力预测值。本发明考虑多源遥感数据，并结合土地利用类型因素对光伏能源开发适宜性的影响，能得到更准确的光伏发电能力预测结果。
-
公开(公告)号：CN118095864B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410465891.1
申请日：2024-04-18
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/04 , G06Q50/26 , G16H50/30
Abstract: 本发明提供了城市工厂硬化地表下层土壤污染健康风险监控方法与装置，其中该方法，包括：根据目标化工园区与各个城镇间的距离计算目标化工园区与各个城镇间的联系度；提取出联系度大于预设值的城镇，并构建各城镇间人口流动网络关系矩阵；根据人口流动网络关系矩阵确定受目标化工园区影响的人群；使用人体风险评估模型计算出受目标化工园区影响的人群在多种暴露途径下重金属的日均摄入量；根据日均摄入量确定受目标化工园区影响人群的健康风险。本发明通过使用人体风险评估模型计算出受目标化工园区影响的人群在多种暴露途径下重金属的日均摄入量，综合考虑了不同途径对人体健康的影响，有助于监管部门及时采取有效的应对措施，保障公众健康安全。
-
公开(公告)号：CN117422156B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311743258.6
申请日：2023-12-19
Applicant: 南京农业大学 , 中南林业科技大学 , 安徽省勘查技术院(安徽省地质矿产勘查局能源勘查中心) , 南京大学
Abstract: 本发明提供了一种森林生态系统碳储功能评估方法，属于碳储估计领域，包括：利用随机森林机器学习方法对目标区域的森林生物量进行反演得到森林生物量预测结果；将森林生物量预测结果作为因变量，胸径平方与树高的乘积作为自变量，使用最小二乘算法对不同优势树种的异速生长方程进行拟合得到不同树种的生物量回归模型；根据不同树种的生物量回归模型确定不同树种的生物量碳密度；根据不同树种的生物量碳密度确定相应树种的碳储量。本发明基于随机森林机器学习方法完成树种碳储量的估算，可以使每个生物量指标充分的参与到决策树的构建，提高了模型的鲁棒性和可靠性，从而使得到的树种碳储量的准确性大大提高。
-
公开(公告)号：CN115049265A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210694675.5
申请日：2022-06-20
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了TOPSIS引导城市居住小区宜居度神经网络评价方法，该方法包括以下步骤：S1、选取合适因素因子，构建城市居住小区宜居度评价指标体系；S2、根据熵值法确定各要素权重，并使用TOPSIS方法初步评价城市居住小区宜居度评分及排序；S3、根据城市居住小区宜居度评分排序，选择排名前n%、后n%的首尾两部分小区；S4、以前n%小区的宜居度值域范围为高宜居度值域，以后n%小区的宜居度值域范围为低宜居度值域；S5、利用样本训练神经网络模型。本发明利用TOPSIS得到宜居度高、宜居度低两种类别的城市居住小区样本，一定程度上克服了现有评价方法因子权重确定较为主观的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
163
records
(took 0.023 seconds)
