公开(公告)号：CN118095864B

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410465891.1

申请日：2024-04-18

申请人： 南京农业大学 ,  南京大学

发明人： 姜朋辉 ,  王雨晴 ,  李满春

IPC分类号： G06Q10/0635 ,  G06Q50/04 ,  G06Q50/26 ,  G16H50/30

摘要： 本发明提供了城市工厂硬化地表下层土壤污染健康风险监控方法与装置，其中该方法，包括：根据目标化工园区与各个城镇间的距离计算目标化工园区与各个城镇间的联系度；提取出联系度大于预设值的城镇，并构建各城镇间人口流动网络关系矩阵；根据人口流动网络关系矩阵确定受目标化工园区影响的人群；使用人体风险评估模型计算出受目标化工园区影响的人群在多种暴露途径下重金属的日均摄入量；根据日均摄入量确定受目标化工园区影响人群的健康风险。本发明通过使用人体风险评估模型计算出受目标化工园区影响的人群在多种暴露途径下重金属的日均摄入量，综合考虑了不同途径对人体健康的影响，有助于监管部门及时采取有效的应对措施，保障公众健康安全。

公开(公告)号：CN117422156B

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311743258.6

申请日：2023-12-19

申请人： 南京农业大学 ,  中南林业科技大学 ,  安徽省勘查技术院(安徽省地质矿产勘查局能源勘查中心) ,  南京大学

发明人： 贾冠宇 ,  姜朋辉 ,  胡文敏 ,  盛勇 ,  符海月 ,  苗双喜 ,  李满春 ,  许传建

IPC分类号： G06N20/20 ,  G06F18/27 ,  G06N5/01 ,  G06Q50/26 ,  G06F17/11

摘要： 本发明提供了一种森林生态系统碳储功能评估方法，属于碳储估计领域，包括：利用随机森林机器学习方法对目标区域的森林生物量进行反演得到森林生物量预测结果；将森林生物量预测结果作为因变量，胸径平方与树高的乘积作为自变量，使用最小二乘算法对不同优势树种的异速生长方程进行拟合得到不同树种的生物量回归模型；根据不同树种的生物量回归模型确定不同树种的生物量碳密度；根据不同树种的生物量碳密度确定相应树种的碳储量。本发明基于随机森林机器学习方法完成树种碳储量的估算，可以使每个生物量指标充分的参与到决策树的构建，提高了模型的鲁棒性和可靠性，从而使得到的树种碳储量的准确性大大提高。

公开(公告)号：CN115049265A

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202210694675.5

申请日：2022-06-20

申请人： 南京大学

发明人： 陈振杰 ,  王贝贝 ,  葛兰凤 ,  周琛 ,  李满春 ,  马磊 ,  汪淼 ,  姜朋辉 ,  陈东

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/26

摘要： 本发明公开了TOPSIS引导城市居住小区宜居度神经网络评价方法，该方法包括以下步骤：S1、选取合适因素因子，构建城市居住小区宜居度评价指标体系；S2、根据熵值法确定各要素权重，并使用TOPSIS方法初步评价城市居住小区宜居度评分及排序；S3、根据城市居住小区宜居度评分排序，选择排名前n%、后n%的首尾两部分小区；S4、以前n%小区的宜居度值域范围为高宜居度值域，以后n%小区的宜居度值域范围为低宜居度值域；S5、利用样本训练神经网络模型。本发明利用TOPSIS得到宜居度高、宜居度低两种类别的城市居住小区样本，一定程度上克服了现有评价方法因子权重确定较为主观的问题。

公开(公告)号：CN113240150A

公开(公告)日：2021-08-10

申请号：CN202110325539.4

申请日：2021-03-26

申请人： 南京大学

发明人： 周琛 ,  徐云耘 ,  姜朋辉 ,  李满春 ,  陈振杰

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/16

摘要： 本发明涉及一种基于房价合理性的城市扩张预测方法，步骤包括：数据标准化、主成分分析、综合指数计算、耦合度测定、时间序列分析和城市扩张预测。本发明针对每一省份城市或直辖市，根据城市房价合理性进一步预测并讨论了其未来发展扩张的方向。

公开(公告)号：CN113204607A

公开(公告)日：2021-08-03

申请号：CN202110511844.2

申请日：2021-05-11

申请人： 南京大学

发明人： 周琛 ,  霍晓龙 ,  徐云耘 ,  陈振杰 ,  李满春

IPC分类号： G06F16/29

摘要： 本发明涉及一种平衡面积、拓扑和形状特征的矢量图栅格化方法，根据矢量多边形的真实拓扑修复栅格区域的拓扑变化；保留多边形狭窄通道、凸起与凹陷部位的栅格像元，可以减少形状特征的损失；比较相邻栅格区域与原始多边形的面积差异，重新协调栅格化面积。实验结果表明，本文算法相比常规算法能够有效保留多边形的面积、形状和拓扑特征，总体栅格化误差明显降低。

公开(公告)号：CN111259961A

公开(公告)日：2020-06-09

申请号：CN202010050545.9

申请日：2020-01-17

申请人： 南京大学

发明人： 马磊 ,  傅腾宇 ,  李满春 ,  陈振杰 ,  程亮

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06N20/00

摘要： 本发明涉及一种基于主动学习的面向对象分类方法,所述方法提供了一种评估分割对象混合程度的新指标——明确度，能够将分割对象划分为“明确对象”和“不确定对象”。通过评估不确定对象（混合对象）对分类的影响并结合主动学习技术的优势，确定训练样本中20%的明确对象和80%的不确定对象的分配比例，是最佳比例，继而得到一个高效的主动学习采样策略，最终获得稳定优异的训练样本对象集。本发明克服了由于OBIA分割技术的限制，分割结果出现大量混合对象，而导致的分类表现不佳、不稳定的问题。

公开(公告)号：CN110598513A

公开(公告)日：2019-12-20

申请号：CN201910437849.8

申请日：2019-05-24

申请人： 南京大学

发明人： 姜朋辉 ,  李满春 ,  周琛 ,  程亮 ,  陈振杰 ,  黄秋昊 ,  李飞雪 ,  金晓龙 ,  高宇 ,  汤皓卿 ,  陈登帅 ,  杜皓阳 ,  马丹驯 ,  潘昱奇

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06

摘要： 本发明涉及一种基于SLEUTH模型的城市开发边界预测方法，包括以下步骤：步骤一、分别获取城市中心城区范围的历史与现状的遥感影像，从每一幅遥感影像中提取IBI指数来构建相应的IBI影像，所述IBI指数由用于反映水体信息的MNDWI指数、用于反映建筑用地信息的NDBI指数以及用于反映植被信息的SAVI或NDVI指数构成；步骤二、采用SLEUTH模型，通过所有的IBI影像进行城市建设用地扩张模拟，在扩张阶段设置预设的严格排除图层作为禁止建设边界。同时，本发明本还通过剔除低承载力区域，并与规划政策以及国土空间管控政策相衔接，对预测的开发边界进行修正。本发明能够科学预测城镇发展极限规模及其扩展方向，并能够衔接相关规划和其他国土控制线。

公开(公告)号：CN110598159A

公开(公告)日：2019-12-20

申请号：CN201910497545.0

申请日：2019-06-10

申请人： 南京大学

发明人： 周琛 ,  陈振杰 ,  李满春 ,  程亮 ,  李飞雪

IPC分类号： G06F17/10

摘要： 本发明涉及一种基于有效计算量的局部型栅格空间分析并行计算方法，包括以下步骤：并行环境初始化，读取源栅格图层数据，将并行进程分为主进程和若干个从进程，主进程根据有效计算量将栅格图层划分个多个栅格分块并执行并行计算过程，最后输出计算结果。本发明能够充分利用并行计算资源、提高算法并行效率。

公开(公告)号：CN110597617A

公开(公告)日：2019-12-20

申请号：CN201910576511.0

申请日：2019-06-28

申请人： 南京大学

发明人： 周琛 ,  姜朋辉 ,  陈振杰 ,  李满春 ,  程亮 ,  李飞雪

IPC分类号： G06F9/50

摘要： 本发明涉及一种顾及负载均衡的全局型栅格空间分析并行方法，属于并行计算技术领域。该方法对栅格数据划分过程提出一种两阶段的数据划分方法；针对栅格分块并行处理和任务并行调度过程分别划分不同的数据粒度；对并行调度过程提出一种抓取式动态任务调度方法，通过实时监控并行节点的处理过程，从忙碌节点中提取未处理数据粒度及时分配给空闲节点；对计算结果融合过程提出一种基于二叉树的结果融合方法，以解决数据划分接缝线引起的计算结果不完整的问题。本发明将栅格分块的有效计算量相等作为数据划分的标准，通过重复迭代计算栅格分块接缝线位置使得划分后各分块计算量大致相当，从而实现负载均衡，提高了并行计算的效率。

公开(公告)号：CN105005962B

公开(公告)日：2018-01-12

申请号：CN201510500058.7

申请日：2015-08-14

申请人： 南京大学

发明人： 程亮 ,  陈振杰 ,  骈宇哲 ,  李满春 ,  陈焱明 ,  姜朋辉 ,  王昱 ,  许浩 ,  张峰琦 ,  邓树林

IPC分类号： G06T3/00

摘要： 本发明涉及一种基于分层筛选策略的岛礁遥感影像配准方法，步骤包括：仿射不变特征匹配；建立几何变换模型；在几何变换模型的约束下，进行仿射不变特征匹配结果的初次筛选；在初次筛选结果的基础上，进一步利用岛礁面域重叠度控制筛选的结果，保证筛除所有错误的特征点对，最终完成岛礁的配准。本发明考虑到岛礁遥感影像匹配特有的纹理特征缺乏和纹理特征不稳定双重困难，通过建立几何约束模型，筛除明显不符合空间分布的特征点对，然后在几何变换矩阵约束筛选的基础上，以岛礁面积重叠度为约束，对特征点对进行二次筛选，仅保留正确的特征点对以完成岛礁的精确配准。本发明方法适应性强，可精确地完成岛礁影像配准，能够满足实际生产的需要。