本发明涉及电力系统算法技术领域，尤其涉及一种电网特征提取及源荷协同分析方法、装置和存储介质，包括以下步骤：数据预处理步骤：对采集光伏和负荷的有功功率利用孤立森林算法进行异常识别；对识别出的异常样本人为二次判别，对异常数据断面进行删除并用三次样条插值算法进行数据重构形成新的数据集；数据降维步骤：对预处理后的数据利用信息熵通过分段聚合近似算法进行数据降维；特征提取步骤：通过谱聚类算法得到光伏出力季节性特征和不同负荷类型；分析步骤：对聚类出的不同簇求平均值，得到聚类中心，通过源荷协同分析得出光伏与不同负荷之间的匹配度。本发明可以为配电网的网格划分和集群控制提供关键数据，提高配电网大数据的利用效率。