本发明公开了一种基于一维特征和二维特征的智能电网窃电检测方法及系统，涉及窃电检测技术领域，该方法包括：对获取的用电数据进行预处理，得到预处理后的一维用电数据；基于格拉姆角和场的用电数据图转换方法，将一维用电数据转换为二维图像；将一维用电数据和二维图像输入至检测模型中，该检测模型包括长短期记忆网络和二维神经网络，基于一维用电数据，通过长短期记忆网络学习全局时序特征，基于二维图像，通过二维卷积神经网络学习二维数据特征，通过特征融合得到融合特征，以此输出窃电检测结果。本发明利用提取原始一维序列数据的全局时序特征和二维图像数据所保留的时序相关性特征，实现智能电网窃电检测精度的提高。