本发明公开了一种基于云边协同的有源配电网故障定位方法与系统，边缘计算设备获取端设备采集的故障电流信号，对所述故障电流信号进行ST处理，并计算总谐波畸变率；边缘计算设备计算ST系数的权重均方根值，并输入由云平台端预先训练的DBN网络；所述DBN网络对输入的权重均方根值，基于故障的特征属性模型，根据属性分类因子进行优化；根据优化后的权重均方根值，进行故障定位；本发明利用云平台端的DBN算法求出不同故障的特征属性模型，根据属性分类因子调整ST系数的权重均方根值，以适应不同类型的故障特征处理与定位，能够提高故障诊断与定位的准确性。