一种OPGW光缆健康状况评估方法及系统

    公开(公告)号:CN117033884A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310678286.8

    申请日:2023-06-08

    IPC分类号: G06F17/18 G06Q10/20

    摘要: 本发明涉及一种OPGW光缆健康状况评估方法,包括:S1:收集OPGW光缆设备评估指标数据;S2:根据指标数据数值分布计算第一权重;S3:根据各指标数据之间的相关性计算第二权重;S4:根据第一权重和第二权重,获得融合权重;S5:确定OPGW光缆健康状态指标值,评估光缆健康状态。本发明根据指标数据数值分布计算第一权重;根据各指标数据之间的相关性计算第二权重;根据第一权重和第二权重,获得融合权重;确定OPGW光缆健康状态指标值,评估光缆健康状态。本发明算法能够准确评估OPGW光缆的健康状态,为OPGW光缆的设备状态管理和日常运维提供了合理、有效的理论支持。

    一种计及不确定性因素的电网态势预测方法与终端

    公开(公告)号:CN115986728A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211584085.3

    申请日:2022-12-09

    摘要: 本发明公开了一种计及不确定性因素的电网态势预测方法与终端,获取历史工程数据,并根据所述历史工程数据进行不确定性集合建模;建立影响因素灵敏度分析模型,确定预选出的影响因素与态势感知参数的映射关系;根据所述不确定性集合以及所述映射关系,建立基于CVaR‑IGDT的RIES扩展规划模型,得到电力系统孪生模型;基于所述电力系统孪生模型,采用深度学习以及概率预测的方法进行电网态势预测;基于历史工程数据进行,从数据中挖掘机理,且考虑不确定性因素,电力系统孪生模型更能反映电网的实际运行情况,具有鲁棒性强、精确度高、适应性强等优势,对各种可能出现的场景有更高精度的预测、演绎,从而使电力系统态势的感知预测具有更高的准确度。