本发明公开了一种基于人工智能的多媒体内容个性化推荐方法，包括以下步骤：响应于针对目标用户的内容推荐指令，获取历史用户的多媒体数据和用户行为数据，构建用户画像;将用户画像输入深度学习模型，对多媒体数据和用户行为数据进行特征表示与学习，得到内容表示向量和用户表示向量；计算内容表示向量和用户表示向量之间的相似度，得到个性化推荐结果；根据个性化推荐结果，得到目标用户对应的目标推荐内容，并将目标推荐内容推送至目标用户；利用人工智能算法对用户个人偏好和行为进行分析，实现准确、个性化的多媒体内容推荐，对用户和内容进行特征表示与学习，提高推荐的准确性和效果，呈现方式灵活多样，能够适应不同用户设备和使用习惯。