发明授权
- 专利标题: 人工神经元及人工神经网络
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申请号: CN202310809515.5申请日: 2023-07-04
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公开(公告)号: CN116523013B公开(公告)日: 2023-10-20
- 发明人: 李元春 , 刘云新
- 申请人: 清华大学
- 申请人地址: 北京市海淀区双清路30号清华大学清华园北京100084-82信箱
- 专利权人: 清华大学
- 当前专利权人: 清华大学
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区双清路30号清华大学清华园北京100084-82信箱
- 代理机构: 北京路浩知识产权代理有限公司
- 代理商 谢志超
- 主分类号: G06N3/063
- IPC分类号: G06N3/063 ; G06N3/0464
摘要:
本发明实施例提供一种人工神经元及人工神经网络,涉及电子信息技术领域,该人工神经元包括相互之间并联连接的多个阈值筛选单元;多个阈值筛选单元包括正输出阈值筛选单元及负输出阈值筛选单元;多个阈值筛选单元通过接地端共地,并将输出端相连引出人工神经元的输出信号;对于正输出阈值筛选单元,输入信号大于阈值参数时输出正向脉冲信号,否则输出0;对于负输出阈值筛选单元,输入信号大于阈值参数时输出负向脉冲信号,否则输出0。本发明实施例提供的人工神经元及人工神经网络,避免了人工神经元的乘法计算,降低了计算复杂度和计算成本,有利于提高基于人工神经元构建的人工神经网络的推理能效。
公开/授权文献
- CN116523013A 人工神经元及人工神经网络 公开/授权日:2023-08-01