- 专利标题： 基于多模型集成学习的矿产资源空间智能预测方法及装置
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申请号： CN202310495242.1申请日： 2023-05-05
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公开(公告)号： CN116523136B公开(公告)日： 2024-09-20
- 发明人: 王开建 , 杨金中 , 郑新奇 , 佟晶 , 徐蕾
- 申请人： 中国自然资源航空物探遥感中心
- 申请人地址： 北京市海淀区北四环中路267号奥运大厦
- 专利权人： 中国自然资源航空物探遥感中心
- 当前专利权人： 中国自然资源航空物探遥感中心
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区北四环中路267号奥运大厦
- 代理机构： 北京律文知识产权代理有限公司
- 代理商 白云峰
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/02 ; G06N3/0464 ; G06N3/098 ; G06N3/09 ; G06N20/20
摘要：
本发明是关于一种基于多模型集成学习的矿产资源空间智能预测方法及装置，包括：获取待预测的地质空间的特征数据集，其中，待预测的地质空间的特征数据集中包括：基于知识视角的特征子数据集和基于数据科学视角的特征子数据集；使用训练好的卷积神经网络对特征数据集进行特征提取，得到新的特征数据集；根据新的特征数据集和训练好的Stacking多模型集成学习空间智能建模进行矿产资源预测，以输出最终矿产资源预测值。
公开/授权文献
- CN116523136A 基于多模型集成学习的矿产资源空间智能预测方法及装置 公开/授权日：2023-08-01
