发明公开
- 专利标题： 一种自然场景下的密集堆叠物识别方法及系统
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申请号： CN202310377063.8申请日： 2023-04-10
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公开(公告)号： CN116524355A公开(公告)日： 2023-08-01
- 发明人: 蒋建辉 , 覃晓 , 元昌安 , 袁峰 , 路箐 , 程晋辉 , 王德风
- 申请人： 广西科学院 , 广西华云大数据有限公司
- 申请人地址： 广西壮族自治区南宁市大学大岭路98号;
- 专利权人： 广西科学院,广西华云大数据有限公司
- 当前专利权人： 广西科学院,广西华云大数据有限公司
- 当前专利权人地址： 广西壮族自治区南宁市大学大岭路98号;
- 代理机构： 北京正华智诚专利代理事务所
- 代理商 何凡
- 主分类号： G06V20/10
- IPC分类号： G06V20/10 ; G06V10/764 ; G06V10/77 ; G06V10/766 ; G06V10/82 ; G06V10/25 ; G06N3/0464 ; G06N3/08 ; G06T3/40
摘要：
本发明公开了一种自然场景下的密集堆叠物识别方法及系统，该识别方法包括获取密集堆叠且排列无序的堆叠图像，并对其进行数据增强；将数据增强后的堆叠图像输入已训练的可变形残差网络进行粗粒度特征提取；将粗粒度特征输入已训练的区域建议网络，得到密集堆叠物体的识别候选框，并将识别候选框输入区域预测网络中预测得到预测框；将预测框输入已训练的全卷积神经网络，通过全卷积、回归和softmax操作后得到密集堆叠物体的类别、位置和数量。
