本发明公开的基于组合算法的乌醋溶液近红外光谱特征波长选择方法，属于化学计量学和炸药在线检测领域。本发明利用差分算法取得初始解，通过初始化、变异、交叉和选择操作后，得到差分优化算法特征波长集合，减少布谷鸟算法在初始阶段因为信息量大而进行盲目搜索的时间，提高乌醋溶液近红外光谱特征波长选择效率。本发明以差分优化算法特征波长集合所对应的预处理后的光谱作为初始变量，利用布谷鸟算法对初始变量进行特征波长选择，既能有效降低维数，又能最大限度提供有效信息。本发明利用组合算法优选的特征波长建立的乌醋溶液中乌洛托品浓度近红外定量分析模型，能够降低模型复杂度，提高模型预测精度和鲁棒性。