一种增塑剂的应用及其应用方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117800795A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202410030608.2

    申请日:2024-01-09

    Abstract: 本发明公开了一种增塑剂的应用及其应用方法,属于复合材料技术领域,该增塑剂为2,2‑二硝基丙醇正己酸酯DNPH,该增塑剂2,2‑二硝基丙醇正己酸酯DNPH用于降低炸药敏感性。该增塑剂的应用方法,包括以下步骤:S1.制备炸药悬浮液;S2.制备混合溶液;S3.将混合溶液滴加到炸药悬浮液中驱除溶剂,得到溶剂驱除后的炸药悬浮液;S4.制备造型粉后压制成药柱。本发明采用上述的一种增塑剂的应用及其应用方法,该种增塑剂可促进主体炸药提前分解,使壳体中放气量增加,慢速烤燃测试壳体内压力增强,在未达到炸药临界起爆前使端盖冲开,可用来降低混合炸药敏感性能。

    一种可自动化溶解样品的炸药酸值检测装置

    公开(公告)号:CN117761242A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202410197551.5

    申请日:2024-02-22

    Abstract: 本发明涉及酸值检测技术领域,公开了一种可自动化溶解样品的炸药酸值检测装置,包括进料单元、水浴单元、滴定单元、夹取单元和检测控制单元,进料单元后方设有水浴单元,水浴单元一侧设有滴定单元,夹取单元的龙门桁架位于检测装置内部,检测控制单元的触控屏位于检测装置的外部侧壁上,滴定单元的滴定转盘远离水浴单元的一侧设有自动滴定仪,滴定转盘沿圆周均匀设有若干滴定放置槽组,自动滴定仪连通的滴定蠕动泵位于自动滴定仪对侧,滴定蠕动泵通过滴定进液管与检测装置外部的滴定原液储罐连通。本发明采用上述结构,便捷快速的自动配置炸药溶液,减少人工配置炸药溶液过程中存在的风险,提高工作效率。

    采用FeCuO/mpg-C3N4催化剂光Fenton催化降解NTO废水的方法

    公开(公告)号:CN117023758A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310880837.9

    申请日:2023-07-18

    Abstract: 本发明公开了一种FeCuO/mpg‑C3N4双金属催化剂光Fenton催化降解NTO废水的方法,通过在介孔氮化碳(mpg‑C3N4)上沉积Fe和Cu颗粒,然后在空气中低温退火,制备了一种新型的双金属氧化物的多相催化剂(FeCuO/mpg‑C3N4),用于光Fenton催化降解NTO。在可见光的照射和加入适量H2O2的条件下,FeCuO/mpg‑C3N4对NTO的降解表现出显著的催化活性和稳定性。研究表明,双金属的协同作用和光/mpg‑C3N4有效的提升了铁基催化剂的反应速率。在可见光的照射下,将该催化剂进入到NTO废水溶液中,加入适量的H2O2,在30min降解了水溶液中96.4%的NTO,并在循环两次后,仍具有良好的催化活性,可以经济绿色高效的处理NTO炸药在研发、制备、运输、组装时产生的NTO工业废水,实现NTO废水的绿色、经济、高效化处理。

    基于组合算法的乌醋溶液近红外光谱特征波长选择方法

    公开(公告)号:CN116525018A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310249605.3

    申请日:2023-03-15

    Abstract: 本发明公开的基于组合算法的乌醋溶液近红外光谱特征波长选择方法,属于化学计量学和炸药在线检测领域。本发明利用差分算法取得初始解,通过初始化、变异、交叉和选择操作后,得到差分优化算法特征波长集合,减少布谷鸟算法在初始阶段因为信息量大而进行盲目搜索的时间,提高乌醋溶液近红外光谱特征波长选择效率。本发明以差分优化算法特征波长集合所对应的预处理后的光谱作为初始变量,利用布谷鸟算法对初始变量进行特征波长选择,既能有效降低维数,又能最大限度提供有效信息。本发明利用组合算法优选的特征波长建立的乌醋溶液中乌洛托品浓度近红外定量分析模型,能够降低模型复杂度,提高模型预测精度和鲁棒性。

    基于激光诱导爆燃对含能材料爆压的快速定量预测方法

    公开(公告)号:CN113325126B

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202110423144.8

    申请日:2021-04-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于激光诱导爆燃对含能材料爆压快速定量预测方法,属于含能材料爆压预测技术领域。获取已知爆压的含能材料的激光诱导爆燃随时间演化高速图像,并进行有数据降维、特征数据提取等图片预处理手段,基于毫秒时间尺度的激光诱导爆燃过程点火延时和宏观爆轰过程中爆压的负相关性,建立点火延时和爆压的一元线性回归模型,并通过k折交叉验证提升模型的稳定性、准确性和鲁棒性。从而对未知爆压的含能材料进行激光诱导爆燃测试,通过高速图像采集、数据降维、特征数据提取等预处理手段提取点火延时,带入爆压预测模型,即可获取其爆压值。本发明所述方法对样品消耗量极少,分析速度快,预测结果准确,具有很好的应用前景。

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