Invention Publication
- Patent Title: 一种海相遗迹化石识别模型的训练方法、识别方法及装置
-
Application No.: CN202210080974.XApplication Date: 2022-01-24
-
Publication No.: CN116543245APublication Date: 2023-08-04
- Inventor: 黄继新 , 齐梅 , 刘尚奇 , 徐芳 , 罗强 , 武军昌 , 刘洋 , 郭松伟 , 韩彬 , 田园
- Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
- Applicant Address: 北京市东城区东直门北大街9号
- Assignee: 中国石油天然气股份有限公司
- Current Assignee: 中国石油天然气股份有限公司
- Current Assignee Address: 北京市东城区东直门北大街9号
- Agency: 北京思格颂知识产权代理有限公司
- Agent 潘珺
- Main IPC: G06V10/774
- IPC: G06V10/774 ; G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/08

Abstract:
本发明公开了一种海相遗迹化石识别模型的训练方法、识别方法及装置。方法包括:获取包含多个属种遗迹化石的原始岩心图片数据并整理,生成包含多个属种遗迹化石的岩心图片数据库;对岩心图片数据库中的图片数据进行预处理,并添加图片数据对应的海相遗迹化石标签信息,生成海相遗迹化石数据集;将海相遗迹化石数据集划分为训练集和测试集;利用训练集和测试集对预设的神经网络模型进行训练,并计算训练集和测试集的损失率,对神经网络模型的参数进行调整,选择根据训练集和测试集的损失率最小的神经网络模型作为海相遗迹化石识别模型。本发明解决了传统海相遗迹化石识别方式中人工识别工作量大,工作内容繁琐,识别结果容易出现误判的难题。
Information query