本发明涉及一种基于数字孪生技术的移动通信网络优化方法，该方法主要获取目标区域地理信息数据以及覆盖率，利用数字孪生技术结合人工智能算法对目标区域进行建模，实现目标区域网络覆盖场景的全面可视化,基于指标重构无线网络数字孪生模型；计算孪生层覆盖率与实际进行对比，确保模型准确性；在孪生模型中对目标区域内小区的网络覆盖率进行计算，根据结果对覆盖强度进行排序；通过最大化累计和得到遗传算法的最优参数，根据覆盖率级别利用遗传算法对小区覆盖进行优化，得出调整天线方位角、下倾角与天线发射功率所需参数；在构建好的数字孪生模型中输入调整后参数并利用随机森林预测算法进行覆盖率预测，将预测结果与实际结果进行对比，验证有效性，实现自动调整方案推送，并通过数据孪生技术实现调整前后覆盖仿真效果模拟演练。