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公开(公告)号：CN118214674A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410206646.9
申请日：2024-02-23
IPC分类号： H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/16
摘要： 本申请公开了一种网络流量预测方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，该方法包括步骤：获取流量样本数据；基于所述流量样本数据，对微分神经网络方程进行训练，得到微分约束方程，其中，所述微分约束方程用于为所述流量样本数据增加规则约束；通过广义α算法对所述微分约束方程进行迭代训练，得到广义时序生成模型；以所述广义时序生成模型对所述流量样本数据进行预测处理，得到流量预测结果。本申请提升了模型输出的流量预测结果的准确率。
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公开(公告)号：CN117113914B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311385087.4
申请日：2023-10-25
IPC分类号： G06F30/39 , G06F30/23 , G06F119/02
摘要： 可靠性预测模型。本发明公开了基于数字孪生的电路板可靠性预测方法、系统及存储介质，属于数字孪生的技术领域。包括以下步骤：于电路板上安装至少一组传感器；按照预定时间间隔获取每组传感器的实时数据并存储，同时生成实时故障预测信号；在数据库中提取并汇总关于传感器的故障数据得到历史条件数据；将所述历史条件数据与对应传感器的实时数据进行整合和归纳，建立可靠性预测模型；利用所述可靠性预测模型预测电路板的可靠性，所述可靠性预测模型用于模拟并预测健康状态、剩余寿命和潜在异常。本发明通过
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公开(公告)号：CN117113914A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311385087.4
申请日：2023-10-25
IPC分类号： G06F30/39 , G06F30/23 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了基于数字孪生的电路板可靠性预测方法、系统及存储介质，属于数字孪生的技术领域。包括以下步骤：于电路板上安装至少一组传感器；按照预定时间间隔获取每组传感器的实时数据并存储，同时生成实时故障预测信号；在数据库中提取并汇总关于传感器的故障数据得到历史条件数据；将所述历史条件数据与对应传感器的实时数据进行整合和归纳，建立可靠性预测模型；利用所述可靠性预测模型预测电路板的可靠性，所述可靠性预测模型用于模拟并预测健康状态、剩余寿命和潜在异常。本发明通过在电路板上组装传感器，实时监测电路板的状态和性能。基于时间维度对电路板的可靠性进行预测，通过收集传感器数据和历史条件数据，生成可靠性预测模型。
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公开(公告)号：CN118450408A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410509713.4
申请日：2024-04-25
摘要： 本发明涉及通信技术领域，公开了一种故障处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，该方法包括：将关键业绩指标作为发射模型的输入，通过发射模型预测小区的实际上行吞吐量，并将外界环境因素作为需求模型的输入，通过需求模型预测小区的所需上行吞吐量，在实际上行吞吐量出现异常时，将所需上行吞吐量作为发射模型的预测值标签对异常对应的关键业绩指标进行优化；由于本发明在上行吞吐量异常时，双塔模型中，发射模型会把需求模型的预测值作为标签，来优化异常对应的关键业绩指标，从而使得调整后的关键业绩指标值更加精确以及符合实际情况，恢复正常状态的网络也会更加的稳定。
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公开(公告)号：CN118250696A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410239102.2
申请日：2024-03-01
IPC分类号： H04W12/122 , H04W28/22 , H04W52/14 , H04W72/044
摘要： 本申请公开了一种任务安全调度方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，该方法包括：对于所述无线通信系统中的任意一个终端设备，获取所述终端设备在当前时隙下的第一局部调度条件；基于所述第一局部调度条件生成所述终端设备的第一目标任务动作，其中，所述第一目标任务动作满足所述无线通信系统的目标约束条件，所述目标约束条件包括所述终端设备的发射功率约束条件，所述发射功率约束条件用于约束所述终端设备的最小发射功率。也即本申请通过对终端设备发送功率额的约束，来保证无线通信系统中数据传输的安全性能。
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公开(公告)号：CN117336157A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311280834.8
申请日：2023-09-28
IPC分类号： H04L41/0677 , H04L41/142 , H04L41/14 , H04W24/04
摘要： 本发明属于互联网技术领域，公开了一种嵌套实体优化的异常检测方法、设备、存储介质及装置，本发明基于预设信息抽取模型对网络运维数据中的实体进行抽取，获得主实体向量与客实体向量，预设信息抽取模型是将实体向量结构和三维ROPE编码器引入至Global Pointer模型进行改进后获得的模型；基于主实体向量与客实体向量确定三元组信息；基于三元组信息构建无线知识图谱，并根据无线知识图谱对异常数据进行检测，获得检测结果，本发明基于运维数据，构建出无线知识图谱，面对海量业务数据，能够及时进行捕获新的异常检测数据，并通过无线知识图谱进行快速且精准定位，解决异常问题，最终实现降本增效。
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公开(公告)号：CN116996404A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310693075.1
申请日：2023-06-13
申请人： 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司
IPC分类号： H04L41/22 , H04L41/00 , H04L41/12 , H04L41/142 , G02B27/01 , G06K7/10 , G06K7/14 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06N20/10
摘要： 本发明涉及一种基于AR眼镜与网络运维结合的系统及方法。该系统包括AR眼镜、数据服务器和移动设备等组成部分，通过在AR眼镜上展示网络拓扑图、设备信息、故障警报等数据，实现远程监控和管理网络设备。同时，该系统还具有语音交互、手势识别和远程协作等功能，大幅提高了网络运维效率和精度。
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公开(公告)号：CN116546521A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310354118.3
申请日：2023-04-04
申请人： 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于数字孪生技术的移动通信网络优化方法，该方法主要获取目标区域地理信息数据以及覆盖率，利用数字孪生技术结合人工智能算法对目标区域进行建模，实现目标区域网络覆盖场景的全面可视化,基于指标重构无线网络数字孪生模型；计算孪生层覆盖率与实际进行对比，确保模型准确性；在孪生模型中对目标区域内小区的网络覆盖率进行计算，根据结果对覆盖强度进行排序；通过最大化累计和得到遗传算法的最优参数，根据覆盖率级别利用遗传算法对小区覆盖进行优化，得出调整天线方位角、下倾角与天线发射功率所需参数；在构建好的数字孪生模型中输入调整后参数并利用随机森林预测算法进行覆盖率预测，将预测结果与实际结果进行对比，验证有效性，实现自动调整方案推送，并通过数据孪生技术实现调整前后覆盖仿真效果模拟演练。
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