一种基于方面词嵌入图卷积网络的情感分析方法，包含以下步骤：步骤1，使用嵌入模块来捕获关于词序的上下文信息，通过BERT方式来获得句子中每个单词的上下文表示，得到预处理后的句子特征表示；步骤2，构建基于方面词嵌入图卷积网络的情感分析模型；步骤3，进行模型训练，将预处理后的数据随机打乱，并划分训练集和测试集，设置模型参数进行训练，测试每次训练的模型的分类准确率；步骤4，将训练得到的模型保存，挑选分类准确率最高的模型进行方面级情感分析。本发明更加关注整体方面词信息，以提高方面词信息在方面级情感分析中的利用，减少了同一句中出现多个面向方面词时，不相关方面词对当前关注的方面词的影响。