本发明属于检测分析技术领域，涉及固废重金属毒性效应靶标的预测和相应的毒理效应评价领域，具体涉及一种固废重金属毒性效应靶标的探索性数据分析预测方法。本发明公开了一种基于探索性数据分析对固废重金属毒性靶标预测和毒理效应评价的方法：基于随机森林和深度学习的探索性数据分析方法(EDA)，依据固废重金属矿渣主要金属的化学成分与毒性靶标的定量关系，预测重金属的关键毒性通路及毒性终点，结合实验动物毒理效应进行验证评价。本发明方法为重金属固废中钴镍锰毒效预测靶点的验证提供新思路，为重金属毒理有害结局路径评价奠定基础。