本发明涉及配电网自动化技术领域，公开了一种故障指示器滤波方法，步骤如下：通过格拉米角场法将每个采样通道的电流、电场时间序列数据转化为二维图片；依次将各采样通道对应的二维图像合成为张量；卷积神经网络逐个判断张量对应的数据是否该被过滤；判断该被过滤则故障指示器进行过滤。雨天抖动等波形很难用判据来判断筛除，且很容易被误录波，从录波数据中过滤掉雨天抖动数据可以减少后续工作量，本发明根据录波数据的波形特征对所录波形进行过滤，同时，考虑用二维图片进行计算给现有汇集单元的算力的压力较大，本发明使用格拉米角场法处理电场电流数据，计算量小，易于实现，工程实用性强。