本申请提供了一种针对任务的模型定制处理方法、装置、设备和介质，涉及任务处理技术领域，该方法包括：基于预先构建的意图理解集成模型将待处理任务分解为多个子任务，并基于不同子任务之间的关联性进行时序编码，确定子任务的执行顺序；针对每个子任务，根据模型粒度在模型库中搜索匹配相应的子任务模型；响应针对子任务模型的调参请求，对子任务模型进行定制处理，得到针对待处理任务的定制模型，以通过定制模型按照子任务的执行顺序对待处理任务进行处理。本申请在处理任务体量大、任务种类多的情况下，降低任务处理复杂度、简化神经网络参数，降低训练样本需求量，提升任务处理的效率同时降低计算时的内存消耗，提升了任务处理的准确性。