本发明提供一种基于两阶段的零样本关系三元组抽取方法及系统，属于人工智能与自然语言处理技术领域，将给定句子与Prompt模板结合起来，利用预训练的语言模型来预测句子中包含的关系的位置的嵌入表示，作为句子表示；将每个关系的文本描述输入到同一个预训练语言模型中，获得关系表示；将句子表示与每个关系表示进行比较，确定哪些关系是候选关系；利用提示驱动的生成模型来实现对比三元组提取，识别每个匹配关系的主体和客体。本发明利用提示驱动的零样本文本分类确定哪些是看不见的关系与给定句子相匹配；利用提示驱动的生成模型实现对比三元组提取，识别每个匹配关系的主客体；缓解了样本生成带来的误差传递，提高了零样本关系三元抽取任务的F1值。