本发明公开了一种基于局部最大均值差异的家庭用户可调电量预测方法包括：获取两个区域的家庭用户数据，提取家庭用户特征数据，并构建响应电量标签；将所述两个区域分别划分为源域和目标域，将所述源域全部划分为训练集，将所述目标域按照预定的比例划分成训练集和验证集；基于加入损失函数的卷积神经网络构建可调电量预测模型，所述可调电量预测模型对训练集进行学习；用所述可调电量预测模型对家庭用户可调电量进行预测，得到用户的可调电量。本发明提供基于局部最大均值差异的家庭用户可调电量预测方法提高了区域家庭用户特征数据分布不同的预测准确性，提高缺少响应电量标签的区域的家庭用户可调电量预测准确率。