发明授权
- 专利标题: 一种基于强化学习的电网运行控制方法
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申请号: CN202310879623.X申请日: 2023-07-18
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公开(公告)号: CN116599061B公开(公告)日: 2023-10-24
- 发明人: 李颖毅 , 朱雷鹤 , 洪建光 , 翁格平 , 马丽军 , 李琪 , 任娇蓉 , 郑瑞云 , 蔡振华 , 杨建立 , 翁秉宇 , 娄一艇 , 江涵 , 韩寅峰 , 叶木生 , 刁永锴 , 黄俊惠 , 孙晨航 , 徐杰 , 胡铁军 , 徐重酉 , 刘鹏 , 邵栋栋 , 周俊 , 方云辉 , 金迪
- 申请人: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙江思极科技服务有限公司
- 申请人地址: 浙江省宁波市海曙区丽园北路1408号;
- 专利权人: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司,浙江思极科技服务有限公司
- 当前专利权人: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司,浙江思极科技服务有限公司
- 当前专利权人地址: 浙江省宁波市海曙区丽园北路1408号;
- 代理机构: 北京隆源天恒知识产权代理有限公司
- 代理商 李雪鹃
- 主分类号: H02J3/00
- IPC分类号: H02J3/00 ; H02J1/00 ; G06F30/27 ; G06N20/00 ; G06F113/04
摘要:
本发明提供一种基于强化学习的电网运行控制方法,涉及电网控制领域,所述方法包括:获取电网在当前时刻的初始数据;对初始数据进行预处理,得到电网在当前时刻的运行数据;通过强化学习算法,得到电网的控制动作;将电网在当前时刻的运行数据和控制动作输入电网环境动力学模型,得到所述控制动作对应的电网的状态转移和控制动作对应的奖励;根据电网的状态转移和控制动作对应的奖励,通过强化学习算法,更新电网的控制动作;当控制动作对应的奖励连续预设次数均超过预设奖励阈值时,停止更新电网的控制动作,并根据最后一次更新的控制动作控制电网的控制单元运行。本发明可提高电网运行的准确性。
公开/授权文献
- CN116599061A 一种基于强化学习的电网运行控制方法 公开/授权日:2023-08-15