本发明公开了一种基于物联网的水质数据监测方法，涉及数据监测技术领域，通过数据采集模块内的传感器终端采集指定区域的水质数据信息和环境参数并标记采集时间，设置监测周期；基于BP神经网络建立水质污染预测模型，获取指定区域当前监测周期不同时间戳的水质污染预测信息；获取指定区域水质数据信息与水质污染预测信息的偏差值，并对水质污染预测信息进行补偿修正；通过GIS地理数据获取指定区域的地形特征，获取指定区域的各类别污染物的平均浓度、污染物扩散值和主要污染物转移方向；建立关于目标区域的时空特征一体化可视图，并基于时空特征一体化可视图将污染预警信息进行可视化显示，保证了水质监测的时效性，准确性和连续性。