一种低代码模版自动挖掘与复用的方法及系统，涉及计算机软件信息技术领域，解决现有低代码模版在应用过中存在无法实现自动化与大规模、无法准确理解模版的场景与功能以及无法判断模版的实际适用场景，最终导致推荐效果差等问题，本发明利用自动化标注技术采用深度学习算法训练标注模型，使用基于ALBERT与TextCNN的多标签文本分类技术进行代码模版标注模型训练，生成的分类标注模型的分类准确率高、推理速度块，从而实现规模化的模版分类标注，通过使用人工智能技术实现自动化标注，以及基于模版的深度理解与推荐，实现了更智能与(56)对比文件Tam The Nguyen 等.PERSONA：Apersonalized model for coderecommendation《.Research Article》.2021,第1-15页.林锴 等.面向异常处理的代码智能化推荐.《计算机科学与探索》.2021,第667-677页.