发明公开
- 专利标题: 基于语境引导注意力的方面级情感分类方法及系统
-
申请号: CN202310560641.1申请日: 2023-05-16
-
公开(公告)号: CN116610800A公开(公告)日: 2023-08-18
- 发明人: 刘祥志 , 仪佳 , 吴晓明
- 申请人: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智能科技有限公司
- 申请人地址: 山东省济南市历下区科院路19号; ;
- 专利权人: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心),齐鲁工业大学(山东省科学院),山东山科智能科技有限公司
- 当前专利权人: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心),齐鲁工业大学(山东省科学院),山东山科智能科技有限公司
- 当前专利权人地址: 山东省济南市历下区科院路19号; ;
- 代理机构: 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理商 黄海丽
- 主分类号: G06F16/35
- IPC分类号: G06F16/35 ; G06F16/33 ; G06F40/30 ; G06F40/211 ; G06N3/042 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开了基于语境引导注意力的方面级情感分类方法,获取待分类的句子和句子对应的方面词;对获取数据分别进行词嵌入表示的提取,得到句子和方面词的词嵌入表示;对两种词嵌入表示分别进行向量提取,得到两种词嵌入隐藏状态向量;构建语义图卷积网络;构建句法图卷积网络;将两种词嵌入隐藏状态向量,输入到语义图卷积网络中,输出语义表示;将两种词嵌入隐藏状态向量,输入到句法图卷积网络中,输出句法表示;将两种表示进行聚合操作,得到两方面节点隐藏状态向量;分别对两方面节点隐藏状态向量进行平均池化操作,然后对平均池化操作的两个结果进行级联操作得到最终特征;对最终特征给出情感概率分布,进而得到情感分类标签。