一种基于ADC-UNet模型的心脏MRI结构分割方法
Abstract:
一种基于ADC‑UNet模型的心脏MRI结构分割方法,通过将注意力模块和跳跃连接相结合,在处理输入特征时抑制不相关的区域,同时突出显著特征。可变形卷积融合模块添加到解码器部分,充分利用目标切片融合特征中的有用信息,确保每个分割图的精确连续边界,可以更好地处理图像中不同尺度的特征,从而获得更精确的分割结果。
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