本发明公开了一种基于分布式光伏出力预测的特征提取方法、装置和介质。所述方法包括：根据气象数据的特性采用不同的特征提取方式对数值变量和类型变量在随机性维度、波动性维度和周期性维度中的至少一个维度上进行特征提取，获得第一特征集合，并对不同数值变量之间的交叉特征、不同类型变量之间的交叉特征以及数值变量与类型变量之间的交叉特征中的至少一个进行提取，获得第二特征集合。采用本方法能够针对数据的随机性、周期性和波动性等特点分别提取数据的各个特征，采用不同的特征提取技术实现气象因素全面有效的特征提取，使得在进行模型学习任务中，能够对不同的特征进行充分有效的学习，提升分布式光伏预测的精度。