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公开(公告)号：CN116628476A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310591151.8
申请日：2023-05-23
申请人： 深圳市国电科技通信有限公司 , 深圳智芯微电子科技有限公司
IPC分类号： G06F18/213 , G01W1/02 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/38
摘要： 本发明公开了一种基于分布式光伏出力预测的特征提取方法、装置和介质。所述方法包括：根据气象数据的特性采用不同的特征提取方式对数值变量和类型变量在随机性维度、波动性维度和周期性维度中的至少一个维度上进行特征提取，获得第一特征集合，并对不同数值变量之间的交叉特征、不同类型变量之间的交叉特征以及数值变量与类型变量之间的交叉特征中的至少一个进行提取，获得第二特征集合。采用本方法能够针对数据的随机性、周期性和波动性等特点分别提取数据的各个特征，采用不同的特征提取技术实现气象因素全面有效的特征提取，使得在进行模型学习任务中，能够对不同的特征进行充分有效的学习，提升分布式光伏预测的精度。
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公开(公告)号：CN116384593A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310645072.0
申请日：2023-06-01
申请人： 深圳市国电科技通信有限公司 , 深圳智芯微电子科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0455
摘要： 本发明公开了一种分布式光伏出力预测方法、装置、电子设备和介质。所述方法包括：将第一输入张量输入至检测模型中的编码器，通过编码器中的十字交叉注意力网络基于时间维度和数据维度对特征进行处理，和将第二输入张量输入至检测模型中的解码器，通过解码器中的十字交叉注意力网络基于时间维度和数据维度对特征进行处理，使得预测模型可以从时间维度和数据维度进行光伏出力预测。采用本方法能够通过十字交叉注意力模块同时从时间维度和数据维度对特征进行学习和融合，提高了预测模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN116231641A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310230257.5
申请日：2023-02-28
申请人： 深圳市国电科技通信有限公司 , 深圳智芯微电子科技有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/14 , H02J3/16 , G06N3/0455
摘要： 本公开是关于一种非嵌入式负荷识别方法、非嵌入式负荷识别装置、存储介质及电子设备。该非嵌入式负荷识别方法包括获取预定网络中各负载分别开机状态时的三相电流和三相电压，及各负载分别开机状态时对应总线上的三相总线电压和三相总线电流；基于各负载的三相电流和三相电压，确定出各负载的电气特征信息；其中，电气特征信息用于表征负载的电气特性；基于各负载分别开机状态时对应总线上的三相总线电压和三相总线电流及各负载的电气特征信息进行排列组合，构建用于VAE模型训练的数据集；基于数据集，对VAE模型进行模型训练，得到训练后的目标VAE模型，使得训练后的目标VAE模型有利于更为准确的进行功率分解，来确定目标网络中各负载的工作状态。
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公开(公告)号：CN118966401A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410882188.0
申请日：2024-07-02
申请人： 深圳市国电科技通信有限公司 , 深圳智芯微电子科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种分布式光伏发电预测方法、装置及存储介质、控制器，该方法包括：接收用户预测请求，用户预测请求包括目标分布式光伏在过去第一预设时间内的历史发电数据、目标分布式光伏所在地未来第二预设时间内的天气预报数据，以及预测目标分布式光伏在未来第二预设时间内的发电数据的请求信息；将用户预测请求输入至预先训练好的大语言模型，输出回复信息，其中，回复信息包括目标分布式光伏在未来第二预设时间内的预测发电数据。该方法基于大语言模型的数学推理能力，以对话的形式完成分布式光伏发电预测，解决了预测的可解释性问题，保证光伏预测的准确性，同时又能够避免不同分布式光伏数据预测的通用性问题。
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公开(公告)号：CN118381461A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410320660.1
申请日：2024-03-19
申请人： 深圳市国电科技通信有限公司 , 深圳智芯微电子科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种分布式光伏发电数据的异常值检测方法、装置及电子设备。其中，方法包括：对光伏发电数据按照预设周期进行分片处理，得到二维光伏发电数据；分别采用第一预设方法和第二预设方法对二维光伏发电数据进行异常值检测，得到第一异常值数据集和第二异常值数据集；根据第一异常值数据集和第二异常值数据集确定目标异常值数据集。如此，分别使用不同的异常值检测方法对二维光伏发电数据进行异常值检测，并合并二者的检测结果确定目标异常值数据集，提高异常值检测的准确性、可靠性和计算效率。
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公开(公告)号：CN116384593B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310645072.0
申请日：2023-06-01
申请人： 深圳市国电科技通信有限公司 , 深圳智芯微电子科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0455
摘要： 本发明公开了一种分布式光伏出力预测方法、装置、电子设备和介质。所述方法包括：将第一输入张量输入至检测模型中的编码器，通过编码器中的十字交叉注意力网络基于时间维度和数据维度对特征进行处理，和将第二输入张量输入至检测模型中的解码器，通过解码器中的十字交叉注意力网络基于时间维度和数据维度对特征进行处理，使得预测模型可以从时间维度和数据维度进行光伏出力预测。采用本方法能够通过十字交叉注意力模块同时从时间维度和数据维度对特征进行学习和融合，提高了预测模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN118399370A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410317543.X
申请日：2024-03-19
申请人： 深圳市国电科技通信有限公司 , 深圳智芯微电子科技有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种分布式光伏发电预测方法、装置、电子设备及存储介质。其中，方法包括：对历史光伏发电数据按照预设周期进行分片处理，得到N个光伏发电数据集；获取待预测M天的天气数据，并按照预设周期进行分片处理，得到M个天气数据集，其中，每个光伏发电数据集中光伏发电数据的个数和每个天气数据集中天气数据的个数相同；将N个光伏发电数据集和M个天气数据集作为预设神经网络模型的输入，输出待预测M天的光伏发电数据，N和M为大于零的正整数。如此，通过对光伏发电数据进行分片处理，解决了时间步过多导致计算复杂度过高的问题，提高神经网络模型计算的效率，并在每个时间步中加入天气特征，提高光伏发电预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115663800A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211328593.5
申请日：2022-10-27
申请人： 深圳市国电科技通信有限公司 , 深圳智芯微电子科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于TLCC的台区拓扑关系识别方法、装置及计算机设备，所述方法包括：确定滞后搜索范围以及若干个监测模块的标记节点监测模块；在滞后搜索范围内对第二电压序列进行移动处理，得到移动后电压序列；利用移动后电压序列、第一电压序列中的单相电压序列进行相关性量化计算，得到相似度集合；基于相似度集合进行聚类处理，得到标记节点监测模块与电能表之间的拓扑关系。由此通过时间滞后互相关计算电压相似度的算法，可以有效地刻画不同时间序列之间的相似性，从而提高拓扑识别的准确率。
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公开(公告)号：CN115238735A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210729549.9
申请日：2022-06-24
申请人： 深圳市国电科技通信有限公司 , 深圳智芯微电子科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种异常点检测方法、装置及存储介质、电子设备，该方法包括：获取待测时间序列，对待测时间序列进行滑窗处理，得到多个子序列；计算每一子序列的偏度值，并根据偏度值确定对应子序列的基线和参数；根据基线和参数对对应子序列中的数据进行检测，得到每一子序列中的数据异常点；根据所有子序列中的数据异常点，得到待测时间序列的异常点检测结果。本发明的异常点检测方法，是基于滑窗和自适应的时间序列异常点检测方法，具有异常检测更合理，检测效率更高优点。
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公开(公告)号：CN114841314A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210412569.3
申请日：2022-04-19
申请人： 深圳市国电科技通信有限公司 , 深圳智芯微电子科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种InceptionTS模型的建立方法、装置及窃电检测方法、装置，InceptionTS模型的建立方法包括：获取训练数据集，其中，训练数据集中的训练数据包括窃电用户用电数据和非窃电用户用电数据；将训练数据集中的训练数据输入至InceptionTS模型，得到每一训练数据的分类向量，其中，分类向量包括窃电类别；根据分类向量及其对应训练数据的所属窃电类别构建损失函数；基于损失函数对InceptionTS模型进行训练，得到训练好的InceptionTS模型。利用该建立方法得到的训练好的InceptionTS模型，具有准确率，误报率低，且适应性强的优点。
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