本发明公开了一种考虑负荷多维特征的行业中长期负荷STL‑GCK预测方法，涉及负荷预测领域。目前，预测模型常因过拟合、无法收敛等原因，预测表现不佳。本发明包括步骤：行业中长期负荷数据分解得到行业负荷的趋势分量、周期分量及残差分量；行业负荷的趋势分量处理后得到行业中长期负荷趋势分量预测值；周期分量处理后得到行业中长期负荷周期分量预测值；残差分量处理后得到核密度估计结果；综合行业中长期负荷趋势分量预测值、行业中长期负荷周期分量预测值以及残差的核密度估计结果，得到行业中长期负荷概率预测结果。本技术方案综合考虑多维时间尺度的负荷特征，相较于单一预测方法，有效提高了行业中长期负荷预测的精度。