本发明属于图像处理技术领域，尤其为一种基于生成对抗网络的红外图像彩色化方法，具体步骤为：构建网络模型：构建包括生成器和鉴别器的生成对抗网络；准备数据集：根据第一红外图像数据集对生成对抗网络进行预训练；训练网络模型：利用第一红外图像数据集对网络模型进行训练，直至达到预设阈值；微调模型：利用第二红外图像数据集对网络模型进行再次训练和微调，获得最终模型；保存模型：将获得最终模型的参数进行固化，保存模型。本发明采用的网络结构是生成对抗网络结构，利用生成器和鉴别器之间的博弈特性，加强对图像深层信息的提取，增强彩色化图像的自然度和真实度，动态提高彩色化图像质量。