发明公开
- 专利标题: 一种基于神经网络的防刺性能检测方法、系统及装置
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申请号: CN202310642838.X申请日: 2023-06-01
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公开(公告)号: CN116664524A公开(公告)日: 2023-08-29
- 发明人: 张宏 , 刘梦真 , 黄广炎 , 李豪天
- 申请人: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
- 申请人地址: 北京市海淀区中关村南大街5号北京理工大学;
- 专利权人: 北京理工大学,北京理工大学重庆创新中心
- 当前专利权人: 北京理工大学,北京理工大学重庆创新中心
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区中关村南大街5号北京理工大学;
- 代理机构: 北京盛询知识产权代理有限公司
- 代理商 张焱
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00 ; G01N3/06 ; G01N3/08 ; G01N3/30 ; G01N3/40 ; G06N3/0475 ; G06N3/094 ; G06N3/0464
摘要:
本发明公开了一种基于神经网络的防刺性能检测方法、系统及装置,方法包括:通过折皱实验得到不同防刺性能的防刺材料样品集;准备数据集,采集所述防刺材料样品集的图像,对所述防刺材料样品集进行性能测试得到防刺性能热力图,所述图像与其对应的所述性能热力图共同组成数据集;基于所述训练集对神经网络进行训练,得到神经网络模型;采集日常生活中性能受损的防刺材料的图像,将图像输入所述神经网络模型得到其对应的防刺性能热力图。本发明对产生折皱的防刺材料的防护性能进行了检测,是对防刺材料应用的一种安全保障测试,具有实际应用价值。