本申请实施例提供一种基于图卷积神经网络的分布式光伏电压控制方法，包括：根据配电网节点的历史潮流数据建立节点特征矩阵X及配电网的邻接矩阵A；将节点特征矩阵X和邻接矩阵A通过图卷积神经网络对节点和边进行分类，得到配电网节点分类序列和配电网边分类序列；基于节点逐次遍历方法对配电网节点分类序列和配电网边分类序列进行节点和边的分区，实现分布式光伏电压控制区域的划分；本申请根据相邻节点之间的电气量信息特征相关性对电压越限节点进行有效分类和判断，实现电压越限节点的准确识别；同时，充分发挥图卷积神经网络的图谱信息识别优势，可以对电压越限节点关联线路进行识别和划分，从而识别电压控制区域。