用于建筑暖通空调系统的传感器故障在线智能自校正方法，属于建筑能源系统智能化运维技术领域。本方法利用自编码器的特征压缩能力学习暖通空调系统多参数间的约束关系，并利用高密度的约束关系重构系统运行数据，重构的过程中实现了传感器故障的校正；自编码器的模型输入为原始运行数据，输出为校正后的数据，该数据将传感器故障自行校正且不会影响正常的参数数值；同时，提出一种人工数据驱动的模型训练策略，利用蒙特卡罗算法随机构造传感器故障样本用于模型训练，完全摆脱了对标记样本的依赖；该方法可以部署于云端系统或本地服务器，用于对采集数据的预处理，经处理后的数据实现了传感器故障的自校正且不影响原始数据的特性。