发明公开
- 专利标题: 特高压换流变压器状态监测方法及系统
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申请号: CN202310968553.5申请日: 2023-08-03
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公开(公告)号: CN116680623A公开(公告)日: 2023-09-01
- 发明人: 樊培培 , 李冀 , 柯艳国 , 张学友 , 卢一相 , 刘之奎 , 朱涛 , 蒲道杰 , 李腾 , 蒋欣峰 , 李奇 , 邵华 , 张啸宇 , 马晓薇 , 丰景
- 申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
- 申请人地址: 安徽省合肥市包河区桐城南路397号;
- 专利权人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司,安徽大学
- 当前专利权人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司,安徽大学
- 当前专利权人地址: 安徽省合肥市包河区桐城南路397号;
- 代理机构: 合肥市浩智运专利代理事务所
- 代理商 闫客
- 主分类号: G06F18/241
- IPC分类号: G06F18/241 ; G06N3/045 ; G06N3/048 ; G06F18/21 ; G06F18/25 ; G01H17/00
摘要:
本发明公开一种特高压换流变压器状态监测方法及系统,方法包括采集特高压换流变压器的振动信号并输入至状态监测模型,状态监测模型包括多尺度卷积神经网络通道、双向门控循环单元通道和状态分类网络,所述多尺度卷积神经网络通道中每个卷积操作中加入卷积注意力模块,所述双向门控循环单元通道的输出连接有挤压激励模块;利用所述多尺度卷积神经网络通道提取所述振动信号在空间维度上的多尺度信息特征;利用所述双向门控循环单元通道提取所述振动信号在时间维度上的信息特征;利用所述状态分类网络对多尺度信息特征和时间维度上的信息特征进行状态分类,确定特高压换流变压器的状态;本发明设计的状态监测模型具有更好的状态监测性能。
公开/授权文献
- CN116680623B 特高压换流变压器状态监测方法及系统 公开/授权日:2023-10-27