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公开(公告)号：CN116680623B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310968553.5
申请日：2023-08-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种特高压换流变压器状态监测方法及系统，方法包括采集特高压换流变压器的振动信号并输入至状态监测模型，状态监测模型包括多尺度卷积神经网络通道、双向门控循环单元通道和状态分类网络，所述多尺度卷积神经网络通道中每个卷积操作中加入卷积注意力模块，所述双向门控循环单元通道的输出连接有挤压激励模块；利用所述多尺度卷积神经网络通道提取所述振动信号在空间维度上的多尺度信息特征；利用所述双向门控循环单元通道提取所述振动信号在时间维度上的信息特征；利用所述状态分类网络对多尺度信息特征和时间维度上的信息特征进行状态分类，确定特高压换流变压器的状态；本发明设计的状态监测模型具有更好的状态监测性能。
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公开(公告)号：CN116680623A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310968553.5
申请日：2023-08-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种特高压换流变压器状态监测方法及系统，方法包括采集特高压换流变压器的振动信号并输入至状态监测模型，状态监测模型包括多尺度卷积神经网络通道、双向门控循环单元通道和状态分类网络，所述多尺度卷积神经网络通道中每个卷积操作中加入卷积注意力模块，所述双向门控循环单元通道的输出连接有挤压激励模块；利用所述多尺度卷积神经网络通道提取所述振动信号在空间维度上的多尺度信息特征；利用所述双向门控循环单元通道提取所述振动信号在时间维度上的信息特征；利用所述状态分类网络对多尺度信息特征和时间维度上的信息特征进行状态分类，确定特高压换流变压器的状态；本发明设计的状态监测模型具有更好的状态监测性能。
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公开(公告)号：CN115935135A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211525552.5
申请日：2022-11-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Inventor： 李腾 , 樊培培 , 廖军 , 刘之奎 , 董翔宇 , 张军 , 李奇 , 卢一相 , 高清维 , 谢佳 , 黄道均 , 马欢 , 施雯 , 吴翔 , 胡坤 , 竺德 , 孙冬 , 丰景 , 张茜
IPC: G06F17/18 , G01K13/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种特高压换流变压器顶层油温预测方法及存储介质，属于变压器检修领域。所述方法包括：获取特高压换流变压器顶层油温的历史数据；对所述历史数据进行单位根检验以使得所述历史数据平稳，并得到差分参数的值；对平稳后的所述历史数据进行处理，以得到关于所述历史数据的回归参数和移动平均参数；根据得到的所述回归参数和移动平均参数建立ARIMA预测模型；通过所述历史数据和ARIMA预测模型得到ARIMA模型的拟合残差；通过所述ARIMA模型拟合残差构建Attention‑BiGRU‑GRU网络模型；将所述ARIMA预测模型加上所述Attention‑BiGRU‑GRU网络模型以得到油温预测模型；将已采集的所述历史数据带入所述油温预测模型以得到未来油温的预测数据。该方法可以精确的预测油温的变化。
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公开(公告)号：CN119484966A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411380631.0
申请日：2024-09-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: H04N23/50 , H04L65/60 , G06V10/764 , G06V10/771 , B64U20/87
Abstract: 本发明实施例提供一种电力设备图像的提取系统，属于电力设备图像识别技术领域。包括：无人机，用于拍摄变电站内部的设备图像；图像上传模块，与所述无人机通讯连接，用于接收所述无人机拍摄的所述设备图像；图像处理模块，与所述图像上传模块通信连接，用于接收所述设备图像对所述设备图像进行处理。本发明提供的电力设备图像的提取系统通过无人机对变电站内部电力设备进行图像拍摄，并通过图像上传模块将设备图像上传至图像处理模块中，图像处理模块对设备图像进行处理，再将处理后的设备图像输入至后台服务器中进行特征识别，而实现对电力设备的智能巡检，提高了巡检效率，降低了主观误差，进而提高了巡检的可靠性。
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公开(公告)号：CN117672202A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311671490.3
申请日：2023-12-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
Inventor： 张俊杰 , 樊培培 , 谢佳 , 刘之奎 , 董浩声 , 徐亚艳 , 马晓薇 , 王昱哲 , 李永熙 , 丁超然 , 张有龙 , 刘峥嵘 , 廖军 , 蒋欣峰 , 李奇 , 王腾 , 李德亮 , 刘军 , 陈斌 , 陈国玮 , 李红梅
IPC: G10L15/16 , G10L15/08 , G10L15/20 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及一种基于深度卷积生成对抗网络的环境声音分类方法，与现有技术相比解决了ESC识别率低、鲁棒性差的缺陷。本发明包括以下步骤：ESC音频数据的收集和预处理；ESC分类检测模型的构建和训练；待检测ESC音频数据的收集和预处理；环境声音分类结果的获得。本发明将ESC音频数据转化为语谱图像，通过图像判别网络模型与图像生成网络模型之间的对抗训练，增强了数据，提高了图像判别网络模型的识别能力，提高了ESC识别率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119131381A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411093140.8
申请日：2024-08-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/764
Abstract: 本发明实施例提供一种基于雷达信息的图像处理方法，属于计算机技术领域。所述图像处理方法包括：获取激光雷达的实时图像；根据所述实时图像进行地面点分割；对所述实时图像进行特征点提取；对所述特征点进行分类；对所述特征点进行过滤，以获取所述实时图像中的道路边界。本发明提供的基于雷达信息的图像处理方法通过获取激光雷达的实时图像，先对实时图像进行地面点分割，再对实时图像中的特征点进行提取，并进行分类，最后对特征点进行过滤，以得到实时图像中清晰且准确的道路边界，进而能够便于消防机器人的准确移动和巡视，提高了消防机器人巡视时的移动精度和准度。
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公开(公告)号：CN119128028A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411093139.5
申请日：2024-08-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: G06F16/29 , G06F40/30 , G06F18/214
Abstract: 本发明实施例提供一种基于语义信息的语义地图构建方法及可读存储介质，属于消防地图技术领域。所述语义地图构建方法包括：获取变电站消防地图的历史语义信息数据；构建变电站消防地图语义模型；本发明通过获取变电站消防地图的历史语义信息数据，再构建变电站消防地图语义模型，采用历史语义信息数据对变电站消防地图语义模型进行训练，在消防机器人巡检过程中，采集消防机器人的实时雷达坐标信息以及实时语义信息，并将实时语义信息输入至变电站消防地图语义模型中，得到语义内容，结合实时雷达坐标信息以及语义内容获取到实时的消防地图，该种方式可以有效地提高地图绘制的精度以及可靠性。
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公开(公告)号：CN115291056B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210905458.6
申请日：2022-07-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 张学友 , 李卫国 , 董翔宇 , 郭振宇 , 谢佳 , 黄伟民 , 阮魏 , 刘鑫 , 李永熙 , 蒋欣峰 , 赵梦露 , 张俊杰 , 李奇 , 董浩声 , 王春阳 , 申凯 , 陈辽语 , 周正 , 丰景
Abstract: 本发明提供了一种基于声纹识别模型的变压器工作状态识别系统及方法，该系统包括：声纹识别模型，用于根据目标变压器产生的实时超声波信号识别目标变压器的工作状态，判断目标变压器是否存在局部放电故障，若是，则生成脉冲检测指令；脉冲模块，用于响应脉冲检查指令，以预设频率向目标变压器输入预设幅值脉冲检测信号；调节模块，用于调节改变超声波传感器与目标变压器之间的相对位置，获取与多个不同检测点一一对应的检测超声波信号；局部放电识别模块，用于根据检测超声波信号，对目标变压器的局部放电实际位置点进行定位。本发明不仅能够判断目标变压器是否存在局部放电故障，还可以很好地实现对目标变压器的局部放电实际位置点的定位。
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公开(公告)号：CN118091242A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311766230.4
申请日：2023-12-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
Inventor： 张学友 , 董翔宇 , 谢佳 , 殷振 , 樊培培 , 李奇 , 马欢 , 赵梦露 , 仝玮 , 李建权 , 刘冬梅 , 朱鑫立 , 肖彩虹 , 方铖 , 李奇越 , 黄海宏 , 韩平平
IPC: G01R19/252 , G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于BGO非接触传感器的过电压监测识别系统及方法，包括BGO传感模块、信号调理电路、数据采集卡、FPGA数据分析识别模块，以及PC端上位机；BGO传感模块用于采集过电压信号；信号调理电路用于对过电压信号进行稳压和放大；数据采集卡用于将放大后的过电压信号进行模数转换并传输至FPGA数据分析识别模块中；FPGA数据分析识别模块用于对数据采集卡输出的数据进行实时分析并识别过电压类型；PC端上位机用于通过USB串口与FPGA数据分析识别模块通讯，显示过电压识别结果。本发明通过识别系统的运行，以及方法，可实现非接触式监测电网过电压信号，安全性强，且可快速识别过电压类型，实时性强。
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公开(公告)号：CN116844311A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310594665.9
申请日：2023-05-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Inventor： 李腾 , 樊培培 , 刘之奎 , 朱涛 , 董翔宇 , 叶名健 , 廖军 , 葛健 , 蒋欣峰 , 周正 , 宋麒慧 , 刘玮 , 张学友 , 黄道均 , 朱能富 , 施雯 , 李奇 , 张亮 , 文凡 , 黄欢欢 , 朱元付 , 张晨晨 , 郭兴旺 , 方垒 , 张啸宇 , 王雄奇
Abstract: 本发明公开了一种基于北斗定位的换流站安全作业管理监测系统，属于换流站领域，包括监测模块、监控中心和救援终端，所述的监测模块内设有无线传输组件，监测模块通过无线传输组件、北斗卫星和监控中心、救援终端通讯连通，监控中心内设有报警器、显示屏和指示灯，救援终端内设有通讯接收模块，通讯接收模块方便接收监测模块发出的信息；救援终端上设有显示仪，显示仪及时显示需要救援的出现安全事故的地点。本发明监测模块方便将换流站安全作业的现场作业情况传输到监控中心，通过救援终端和监控中心的配合使用，达到精准救援的效果，方便换流站安全作业管理监测的效果和效率，方便救援的进行。
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