本发明提出一种基于K8s的中尺度涡旋智能识别方法及系统，涉及涡旋识别领域。包括将待识别图像输入到基于深度学习的中尺度涡旋识别模型中，对待识别图像进行特征提取，基于CBAM混合注意力机制进行加权；将输出特征图输入至ASPP中，设置膨胀卷积的膨胀率，同时将ASPP中池化分支替换为深度可分离卷积，得到编码器输出的特征图；将编码器输出的特征图输入解码器中，基于SKNet注意力机制计算不同尺寸感受野的权重，实现中尺度涡旋的智能识别。本发明能够准确的识别出海表面高度图像中的气旋式涡旋和反气旋式涡旋，而且还通过引入注意力机制技术使模型更加精确的分割出涡旋的边界信息，有效的解决了之前方法中的中尺度涡旋识别效果泛化性差的问题。