- 专利标题： 一种基于双层图卷积神经网络的肝癌病理预后系统及装置
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申请号： CN202310962835.4申请日： 2023-08-02
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公开(公告)号： CN116682576B公开(公告)日： 2023-12-19
- 发明人: 李劲松 , 邓博洋 , 田雨 , 周天舒
- 申请人： 浙江大学
- 申请人地址： 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- 专利权人： 浙江大学
- 当前专利权人： 浙江大学
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- 代理机构： 杭州求是专利事务所有限公司
- 代理商 刘静
- 主分类号： G16H70/60
- IPC分类号： G16H70/60 ; G16H50/30 ; G16H30/00 ; G16H50/70 ; G06N3/042 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种基于双层图卷积神经网络的肝癌病理预后系统及装置，包括：预处理模块，提取病理组织并切块；识别模块，用于识别肿瘤图块和坏死图块；坏死图构建模块，用于提取图块特征作为节点，相近图块之间形成边，进行坏死图构建；注意力池化模块，用于将图块特征聚合成患者级别的影像特征；患者图构建模块，用于将影像特征作为节点，非影像信息作为边，进行患者图构建；图卷积神经网络模块，用于基于构建的图进行更新和训练；风险评分模块，用于将图卷积神经网络模块的输出结果转换成患者的生存风险评分。本发明对患者的肿瘤和坏死
公开/授权文献
- CN116682576A 一种基于双层图卷积神经网络的肝癌病理预后系统及装置 公开/授权日：2023-09-01
