本发明公开了基于蚁群‑神经网络算法的公路工程污水水质预测方法，属于污水水质预测技术领域，所述方法首先选择污水水质评价指标，建立污水水质评价体系；其次采用BP神经网络构建公路工程污水水质预测模型，并利用蚁群算法确定网络结构、网络初始连接权值和阈值；然后给出网络结构评价函数，选择神经网络模型的最佳结构、网络初始连接权值和阈值；接着通过BP算法训练该网络，改进算法中的系数值，使预测模型达到最佳状态；最后将测试用数据输入预测模型，输出水质预测结果。本发明克服了反向传播神经网络预测模型收敛慢，模型精度不高的问题，实现了公路工程污水水质预测，有益于节能环保及绿色施工，并为后续的污水处理带来了便利。