本发明涉及海上目标定位方法技术领域，具体为一种基于大数据数据融合的海上目标定位方法，包括以下步骤，从传感器和设备收集海洋数据和GNSS数据，作为采集数据；清洗并处理所述采集数据，消除噪声和填补缺失值。本发明中，通过收集多源的海洋数据和GNSS数据，提高数据的完整性和覆盖范围，对采集数据进行清洗和处理，提高数据质量，基于空间时频分析方法，从采集数据中提取多尺度的特征信息，建立动态环境模型，综合考虑海洋环境因素对目标的影响，通过自适应定位方法，在动态环境模型的指导下进行目标定位，以提高定位的准确性和稳定性，此外，利用数据融合和处理方法，改进算法的选择、权重分配和数据关联，以提高目标定位结果的准确性和稳定性。