本发明公开了一种基于多源数据的风电场关键气象因子预报方法及系统，涉及智能数据处理技术领域，该方法包括：连接气象平台获取历史风电场气象因子数据，对其进行多维数据源分析，确定A个数据源，B个气象特征元素；将B个气象特征元素、A个数据源输入气象特质预测模型中得到风电场气象特质信息，结合历史风电场气象数据进行多层级气象因子响应区间的识别，生成多层级气象因子敏感指数，再结合采集的气象因子预测数据，对目标风电场的关键气象因子进行预报。本发明解决了现有技术中风电场气象预报数据源单一造成的预报结果的准确性低的技术问题，实现了提高风电场关键气象因子预报结果的准确性的技术效果。